北京看白癜风去哪个医院最好 http://pf.39.net/bdfyy/bdflx/160308/4782744.html
中国人民大学应用统计硕士专业介绍
一、专业介绍
应用统计硕士，主要是适应经济社会发展，特别是市场化和信息化发展对高级应用统计专门人才的迫切需要，又能填补在国外已比较成熟、我国则刚刚起步的应用统计专业硕士这一人才培养缺口，包括在统计数据采集、整理、分析、以及在统计建模、推断和预测方面的方法和技术等系统性的专业训
应用统计（风险管理与精算方向），主要培养我国急需的风险管理与精算学从业人员中的高级专业人才，为国家输送实务型的专业风险管理人员。统计学院具有在保险精算学上的科研型与应用型人才培养的完整培养体系，培养能够胜任在相关部门、大中型企事业单位和咨询机构从事保险精算工作的应用型、复合型高层次人才。
中国人民大学统计学院风险管理与精算学专业方向设立于年，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一，年在应用经济学下设立风险管理和精算学专业博士点和硕士点。依托中国人民大学统计学院和教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”在统计理论和模型应用方面的强大背景，本专业在精算模型的理论研究、实际应用和精算软件方面取得了一系列研究成果，培养了一大批精算研究和实务方面的优秀人才。
应用统计（大数据分析方向），在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。
顺应时势，年5月19日上午，大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学正式启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。
大数据实验班自年招生至今，已招收5期学生。大数据分析硕士采用联合授课的方式，实行双导师制，包括一名校内导师，一名来自实务部门的校外导师。必修课（暂定六门，包括大数据计算机基础、大数据分布式计算、大数据统计基础、大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据案例）将在中国人民大学统一授课，教学团队由包括国家千人计划入选者、长江学者、国家杰出青年基金获得者在内的在相关领域有较高造诣的中青年学者组成，选修课由各院校分别开设。包括人民日报社、新华社、中央电视台、中国移动、中国联通、中国电信等在内的一批有重要需求的政府部门和企业，将为大数据分析硕士培养建立实习基地，并选派有经验的专家担任校外导师。
考试科目:
思想政治理论
英语一
数学三
统计学
9年录取情况
9年分数线:
9年进入复试70人(最高最低)
9年推免录取了28人
9年统考录取了60人（(最高最低）
8年复试分数线55，55，90，90，
8年统考进入复试54人
8年统考录取47人（最高分，最低）
7年复试分数线60，60，90，90，
7年统考进入复试49人
7年统考录取36人（最高分，最低）
参考书
统计学（第六版）》贾俊平
《应用回归分析》何晓群
《应用时间序列分析》王燕
《多元统计分析》何晓群
《抽样技术》金勇进
《概率论与数理统计教程》茆诗松
《计量经济学》
年专业课备考指导
1、参考书目：
《统计学》贾俊平（第六版）及配套辅导书
《统计学》贾俊平（经管版）（有第六版中没有的内容，如实验设计部分内容，时间序列部分模型）
圣才的《统计学》考研辅导书（蓝白皮的）（用来刷选择题熟悉概念）
何晓群《应用回归分析》（第四版）
王燕《应用时间序列》（第四版）
何晓群《多元统计分析》（第四版）
2、关于真题：真题很重要，真题直接反映专业课的考察套路：考哪些内容，考哪些方面，应该怎样作答。研究历年真题，会发现有很多知识点是反复考察的，那就是复习的重点。
3、关于笔记：不得不说学长学姐的讲义还是挺重要的，可以提供一个基本的整理框架和思路，让我不至于跑偏，但是不能完全依赖学长学姐的笔记，自己整理的东西用起来是最顺手的。我是参考学长的笔记结构和历年真题，按照自己思路整理的总结笔记，补充上我的薄弱项。最后整理了主要的八个模块，回归分析全过程的思维图，时间序列的模型总结，多元统计各个方法的联系图。到最后一个月基本就直接背笔记了，很少翻书。
4、复习过程：专业课复习从八月开始，我把上面的这几本教材通看了两遍，第一遍是把所有内容自己理解一次（感觉比较难的章节会做笔记加深一下印象），第二遍注意整理知识结构和在此理解难以理解的部分，这两遍是为了给后续整理自己的笔记和记忆打基础。进入十月下旬，开始一边做真题，一边整理自己的笔记。
《统计学》中，概念的辨析和联系是很重要的，如假设检验中第一类第二类错误的概念，p值的含义，假设检验的思想等等。而《回归》《时序》《多元》中，各种方法的适用范围和优缺点，还有分析思路是很重要的。比如回归分析的整个过程，就要从收集数据，数据清洗开始，到设定模型形式，到参数估计拟合模型，到模型评价，到模型改进和模型选择，再到预测控制，各个环节有各自对应的不同评估指标和处理方法，整个一套过程下来理清楚，就不容易出现记忆错乱的情况；时间序列中理清楚不同类型时间序列的不同处理方法以及具体模型是主线…
5、关于8年专业课：今年专业课一反常态，出了三个概统的题，50分，难倒一片。第一个是辛普森悖论，第二个是证估计量的性质，第三个是证概率不等式，用到示性函数和柯西不等式的小技巧。可能专硕对数统的要求会有所提高，建议以后大家复习书目加上茆诗松的《概率论与数理统计》…
新祥旭考研，专注一对一辅导十三年！
考研辅导咨询
如需了解院校信息，请后台回复“院校信息”四个字
预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇